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基于对数累积量的重尾分布脉冲干扰参数估计及性能分析
被引：4
作者：
王亢
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贡毅
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徐志江
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,4
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卢为党
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,4
]
华惊宇
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,4
]
机构：
[1] 浙江警察学院计算机与信息技术系
[2] 南方科技大学电子与电气工程系
[3] 浙江工业大学信息工程学院
[4] 浙江省通信网技术应用研究重点实验室
来源：
关键词：
对数累积量;
重尾Rayleigh分布;
对称α稳定;
特征指数;
分散系数;
D O I：
暂无
中图分类号：
O211 [概率论（几率论、或然率论）];
TN911.4 [噪声与干扰];
学科分类号：
070103 [概率论与数理统计];
080906 [电磁信息功能材料与结构];
摘要：
在无线通信网络中存在用对称α稳定分布来建模的脉冲重尾干扰.而在信号检测、信道译码、无线网络中断概率及误码率分析等应用场景,需要预先知道干扰的概率密度函数.本文利用重尾干扰复信号包络的对数累积量,给出了特征指数和分散系数的估计算法,并具体推导出了参数估计变量的概率分布,该分布可用于定量分析估计的可靠性.除此之外,在实际系统中,接收端不仅有复对称α稳定分布描述的重尾脉冲干扰,还包括与之相互独立的复Gauss噪声,称之为双变量混合噪声.本文提出了用单变量的复对称α稳定分布模型来近似双变量混合噪声的方法.通过仿真和数值计算,验证了这种近似是合理的.再者,在此基础上,本文给出了混合噪声参数与几何功率信噪比之间的关系.因此,在合理的近似下,对数累积量的估计算法及性能分析在双变量混合噪声下仍然有效.
引用
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页码：221 / 234
页数：14
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