高速公路城市化路段短时交通量预测方法研究附视频

被引：3

作者：

周微

贾元华

陈峰

机构：

[1] 北京交通大学交通运输学院

来源：

山东科学 | 2012年 / 04期

基金：

国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

高速公路; 城市化路段; 短时交通量预测; 径向基函数神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491.113 [];

学科分类号：

082302 ; 082303 ;

摘要：

在对高速公路进出城路段交通拥堵现象产生原因进行分析的基础上,基于径向基神经网络的思想,建立了适用于高速公路城市化路段的短时交通量预测模型,为高速公路服务水平判定、交通控制与诱导提供理论依据和技术支持。最后,以京津塘高速公路城市化路段为例,对建立的模型进行效果验证,结果证明所建立的方法是有效性的、可行的。

引用

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共 13 条

[1]

Time series forecasting using a hybrid ARIMA and neural network model. Zhang G P. Neurocomputing . 2003

[2] 基于径向基神经网络的基坑支护位移预测方法 [J].