情感语音变化规律的特征分析

被引:12
作者
张立华
杨莹春
机构
[1] 浙江大学计算机学院 杭州310027
[2] 浙江大学计算机学院
基金
浙江省自然科学基金;
关键词
情感语音特征; Praat语音学软件; 变化规律;
D O I
10.16511/j.cnki.qhdxxb.2008.s1.008
中图分类号
TN912.3 [语音信号处理];
学科分类号
0711 ;
摘要
为了探索情感语音相对于中性语音的变化规律,该文对实验室采集的中文情感语音库M A SC@CCNT进行初步实验分析。首先对语音库进行听辨分析,甄选感情明显的语料,再针对含有兴高采烈、愤怒、惊慌、悲伤等4种情感的语音信号,分析它们的时间构造、能量构造、基频构造和共振峰构造的特征,并通过和不带感情的平静语音信号特征进行比较,得出了不同情感信号特征的分布变化规律。结果表明:时间构造、频谱、能量、基音频率和元音共振峰这5种特征在分辨情感语音上有着明显的作用,而悲伤情感最易分辨;情感语音的变化没有统一的规律,因说话人的性别而异,甚至因人而异。
引用
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[4]   情绪化语音特征分析与识别的研究进展 [J].
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苏广川 ;
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[5]   语音信号中的情感特征分析和识别的研究 [J].
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[7]  
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