主成分-线性判别分析在中药药性识别中的应用

被引：43

作者：

张新新 ^{[1
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李雨 ^{[1
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纪玉佳 ^{[2
]}

王鹏 ^{[2
]}

张永清 ^{[2
]}

薛付忠 ^{[1
]}

机构：

[1] 山东大学公共卫生学院流行病与卫生统计学研究所

[2] 山东中医药大学药学院

来源：

山东大学学报(医学版) | 2012年 / 50卷 / 01期

关键词：

主成分-线性判别; 中药功效主治; 药性; 主成分分析; 线性判别分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

R285 [中药药理学];

学科分类号：

100806 [中药药理学];

摘要：

目的探索利用主成分-线性判别分析基于中药的功效主治属性判别其药性的可行性。方法收集《中华本草》中收录的药性明确、功效主治属性特征详尽的植物药1 725种,首先运用主成分-线性判别建立模型,以此模型对药性进行判别分类,采用10次5折交叉验证评价模型稳定性,然后按照随机抽样的原则,从寒、热性两类药材中分别随机抽取80%(共1 380种)的药材作为训练集建立模型,其余20%(共345种)药材组成测试集,做预测。结果运用主成分-线性判别模型,全部1 725种中药的组内判别正确率为94.43%,交叉验证平均正确率为91.54%。训练组的组内回代判别正确率为94.78%,测试组的预测正确率为90.14%。结论基于主成分-线性判别对中药药性进行判别,不仅保证了线性判别的正常运行,而且判别准确率高,模型稳定性好,能够为临床用药提供依据。

引用

页码：143 / 146

页数：4

共 6 条

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