复合形遗传算法在离散变量桁架结构拓扑优化设计中的应用

被引：12

作者：

朱朝艳

刘斌

张延年

郭鹏飞

机构：

[1] 东北大学资源与土木工程学院,东北大学资源与土木工程学院,东北大学资源与土木工程学院,辽宁工学院土木建筑系辽宁沈阳,辽宁沈阳,辽宁沈阳,辽宁锦州

来源：

四川大学学报(工程科学版) | 2004年 / 05期

关键词：

离散变量; 桁架结构; 拓扑优化; 复合形法; 遗传算法; 复合形遗传算法;

D O I：

10.15961/j.jsuese.2004.05.002

中图分类号：

TU311.4 [计算方法];

学科分类号：

081304 ; 081402 ;

摘要：

为了避免在结构拓扑优化过程中杆件和节点的增删带来的奇异解,设计了一些启发式准则来产生结构可能的拓扑结构形式,再采用混合遗传算法———复合形遗传算法进行截面优化。把复合形法嵌入到遗传算法中,利用复合形法对群体中的可行个体和不可行个体分别进行处理,可提高遗传算法种群的质量,有利于最优解的搜索。该方法既有复合形法快速高效的特点,又有遗传算法全局性好的特点。算例的结果表明,该方法用于桁架结构拓扑优化设计是有效的。

引用

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页数：5

共 4 条

[1]

Optimization of trusses using genetic algorithms for discrete and continuous variables. Ghasemi M R, Hinton E, Wood R D. Engineering Computations . 1999

[2] 桁架结构拓扑优化设计的模拟退火算法 [J].

蔡文学 ;

程耿东 .

华南理工大学学报(自然科学版), 1998, (09)

[3]

离散变量结构优化设计[M]. 大连理工大学出版社 , 孙焕纯等著, 1995

[4]

Hybrid genetic algorithm for optimization of truss Structures. Yeh I-Cheng. Computer-Aided Civil and Infra structure Engineering . 1999

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