高校数字图书馆匿名用户偏好模型研究

被引：8

作者：

武龙龙

李桂华

机构：

[1] 四川大学公共管理学院

来源：

情报科学 | 2014年 / 32卷 / 02期

关键词：

数字图书馆; 匿名用户; 短期偏好; 推荐系统; 模型;

D O I：

10.13833/j.cnki.is.2014.02.005

中图分类号：

G250.7 [图书馆自动化、网络化];

学科分类号：

摘要：

目前绝大多数推荐系统的用户偏好模型建立在注册用户和长期偏好基础上,而实际上用户常习惯于匿名访问信息检索系统。在总结高校数字图书馆用户偏好需求和信息源特性的基础上,本研究提出将匿名用户的短期偏好与各专业用户群的长期偏好相结合构建匿名用户偏好模型的方法,并利用向量空间技术实现模型设计,从而为高校数字图书馆推荐系统的用户偏好模型构建提供一种新思路。

引用

页码：31 / 34

页数：4

共 6 条

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