基于遗传算法混合有源滤波器参数的多目标优化

被引：19

作者：

陈峻岭

姜新建

朱东起

邓礼宽

机构：

[1] 清华大学电机工程与应用电子技术系

来源：

清华大学学报(自然科学版) | 2006年 / 01期

关键词：

多目标规划; 混合有源滤波器; 遗传算法;

D O I：

10.16511/j.cnki.qhdxxb.2006.01.002

中图分类号：

TN713 [滤波技术、滤波器];

学科分类号：

080902 ;

摘要：

为了解决混合有源滤波器(hybrid active pow erfilter,HAPF)参数匹配以及无源部分和有源部分容量的合理分配,提出一种基于小生境遗传算法的多目标满意优化设计方法,较为全面地考虑HAPF的容量、滤波效果、无功补偿等因素,使得多目标参数求解达到协调满意的效果。优化结果表明:有源部分容量仅为滤波器容量的6.4%,电流总畸变率降低到0.8%,同时满足系统无功功率需要,降低了HAPF系统的投资,提高性能价格比,达到HAPF实用化及谐波抑制的目的。

引用

页码：5 / 8

页数：4