针对微博数据的信息抽取与舆情分析

被引：4

作者：

熊祖涛 ^{[1
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]}

机构：

[1] 安庆职业技术学院电子信息系

[2] 西安科技大学计算机科学与技术学院

来源：

信息系统工程 | 2013年 / 03期

关键词：

微博; 信息抽取; 文本聚类; 舆情分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.09 []; TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

由于微博简单迅捷、互动性强的特点,使其成为信息沟通的桥梁和纽带,成为突发事件的重要信息源头,也成为虚假信息滋生的温床。因此,加强微博舆情监测、分析、预警具有十分重要的意义。本文阐述了基于Web文本信息抽取方法,以及基于文本抽取的舆情分析技术,为用户掌握舆情动向、趋势强弱变化,进行热点、敏感信息预警与决策提供支持。

引用

页码：156 / 158

页数：3

共 6 条

[1] 微博文本处理研究综述
张剑峰
夏云庆
姚建民
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