磁共振颅脑图像的脑组织自动获取方法

被引：15

作者：

税午阳 ^{[1
]}

周明全 ^{[1
]}

耿国华 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京师范大学信息科学与技术学院

[2] 不详

来源：

软件学报 | 2009年 / 20卷 / 05期

关键词：

图像滤波; 分水岭; 水平集; 脑组织分割; 区域合并;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种针对MRI磁共振图像通过两次分割实现颅脑图像脑组织自动获取的方法.通过基于Catt扩散模型的各项异性滤波,实现了在保持图像细节的同时有效地消除图像的噪声.然后通过改进的基于相似性区域合并的分水岭算法解决了过分割问题,实现了脑组织区域的初次分割.由于颅脑图像不同组织之间边缘模糊且自身容易受到噪声的影响,导致区域合并过程中可能会误将非脑组织作为脑组织合并,因此,采用水平集方法将初次分割获得的脑组织轮廓作为初始轮廓曲线,实现了脑组织的自动分割.实验结果验证了算法的可行性和实用性.

引用

页码：1139 / 1145

页数：7

共 7 条

[1] 一种基于FCM和Level Set的MRI医学图像分割方法 [J].