岷江流域降水极值概率分布研究

由极端降水事件所导致的灾害对自然和社会系统的影响十分严重。以岷江流域为研究区域,探索不同概率分布对该流域不同地区降水极值的适用性,并揭示其统计特征。基于流域内15个气象站1962—2012年逐日降水数据,分别采用年极大抽样和百分位法从中提取年极大降水序列(AM)和超门限峰值降水序列(POT)。选取广义极值分布(GEV)和广义帕雷托分布(GPD),采用L-矩参数估计法得到两种分布函数的参数。根据K-S检验结果评价拟合效果并确定最优分布,计算不同重现期水平下的降水量。结果表明:1)GEV分布拟合AM序列时,有5个站点属于极值Ⅱ型分布,其余属于Weibull分布;拟合POT序列时,所有站点均属于极值Ⅱ型分布。2)AM序列的最优分布全为GEV分布;POT序列有13个站的最优分布为GPD分布,仅有2个站为GEV分布;GPD分布不适宜拟合雅安站的AM序列。3)流域降水极大值集中在岷江中下游地区,上游降水相对较少。4)在雨量较少的地区,两种分布推算的不同重现期降水量相差不超过6 mm;对于多雨地区,当重现期为50、100 a时,这种差值大于20mm。通过分析,认为两种分布皆可用于岷江流域降水极值的拟合,GEV分布更适用于拟合AM序列,GPD分布更适用于POT序列,但两种分布拟合各自最适宜的样本序列时难以比较。AM序列和POT序列最优分布推算的不同重现水平下的降水量存在差异,这种差异随重现期增大而增大,同时也与站点降水量相关。