POA-DPSA混合算法在短期优化调度中的应用

被引：15

作者：

李义

李承军

周建中

机构：

[1] 华中科技大学水电与数字化工程学院

[2] 华中科技大学水电与数字化工程学院湖北武汉

[3] 湖北武汉

来源：

关键词：

短期优化调度; 最大效益模型; 逐步优化—逐次逼近算法; 梯级电站;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV737 [运转、管理];

学科分类号：

081504 ;

摘要：

根据逐步优化算法和逐次逼近优化算法的思想,提出了POA-DPSA混合算法,建立了清江梯级水电站短期发电效益最大模型,并利用逐步优化逐次逼近混合算法进行模型求解,在给定总用水量和各时段电价,满足各种约束条件下使总的发电效益最大,取得了较好的优化效果。

引用

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页数：3

共 5 条

[1] 一类含有0-1变量的厂内经济运行模型及解法 [J].

梅亚东 ;

左园忠 ;

朱教新 .

[2] 梯级水电站日经济运行研究 [J].

朱敏 ;

王孟毅 ;

王定一 .

[3] 水库调度中逐次优化算法（POA）的收敛性研究 [J].

杨侃，丰景春，陆桂华 .

[4]

水库群调度与规划的优化理论和应用[M]. - 山东科学技术出版社 , 董子敖编著, 1989

[5]

水电能优化管理[M]. - 华中工学院出版社 , 张勇传著, 1987