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水轮发电机组振动故障诊断的神经网络方法研究
被引：23
作者：
杨晓萍
解建宝
孙超图
机构：
[1] 西安理工大学水电学院
来源：
关键词：
人工神经网络，故障诊断，模式识别，水轮发电机组振动;
D O I：
10.13243/j.cnki.slxb.1998.s1.022
中图分类号：
TP18,TK73 [];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
本文通过对水轮发电机组振动问题的分析，提出了应用人工神经网络对水轮发电机组振动故障进行分类和识别的方法．在振动频谱波形特征的基础上，用三层ＢＰ网络对几种典型故障模式进行了试验研究和分析．结果表明，神经网络技术能够有效的解决水轮发电机组振动故障中的状态识别问题．
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