基于决策树算法的洪水预报模型

被引：11

作者：

丁胜祥 ^{[1
]}

董增川 ^{[2
]}

张莉 ^{[1
]}

机构：

[1] 长江水利委员会水文局

[2] 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室

来源：

水力发电 | 2011年 / 07期

关键词：

数据挖掘; 决策树; 洪水预报; 水位; 太湖;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV124 []; C934 [决策学];

学科分类号：

030308 [社会治理与社会政策];

摘要：

结合现有决策树技术的研究结果,在已有决策树方法的基础上,从积累的大量数据资料和信息反馈形成的水文相关数据库出发,基于决策树C4.5算法设计合理的计算流程来建立了洪水预报模型,并以预报太湖水位为例进行了实例研究。结果表明,基于决策树的洪水预报模型结构清晰,最终生成的预报规则简单明了,模型在率定期与检验期内均具有很高的精度。作为数据挖掘的结果,用于预报的决策树是从大量数据中挖掘出来的,它能集中反映大量历史数据的规律性。

引用

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