神经网络在水位预报中的研究

被引：7

作者：

郑凤琴 ^{[1
]}

孙崇智 ^{[2
]}

林金凎 ^{[3
]}

机构：

[1] 南京信息工程大学

[2] 广西区气象局

[3] 福州市气象局

来源：

气象科学 | 2006年 / 01期

关键词：

水位预报面雨量; 神经网络; 主分量;

D O I：

暂无

中图分类号：

P338 [水文预报];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

根据各站点降水资料,运用高斯权重客观分析原理计算广西区域的面雨量,以上游面雨量值、水位值与西江流域的梧州水位进行相关分析,找出基于水位的主要预报因子;进一步采用人工神经网络与主成分分析(PCA)相结合的方法进行了西江流域梧州水位的预报方法研究。计算结果表明,该预报方法所构造的预报模型对历史样本拟合精度高,试报效果也较好,可在预报业务中应用。

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页码：53 / 57

页数：5

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