基于神经网络技术建立船舶稳性知识库

被引：6

作者：

柳存根，裘泳铭，林杰人，刘建峰，姚震球

机构：

[1] 上海交通大学船舶及海洋工程系，华东船舶工业学院船舶及建筑工程系

来源：

上海交通大学学报 | 1996年 / 12期

关键词：

神经网络；船舶稳性；知识库;

D O I：

10.16183/j.cnki.jsjtu.1996.12.015

中图分类号：

U661.2 [船舶静力学];

学科分类号：

082401 ;

摘要：

应用神经网络技术建立船舶稳性知识库，该方法建模简单，船型参数表达比较全面，预报精度高．根据船舶初步设计阶段特点及影响船舶稳性的相关因素，提出了目标函数形式及建立知识库的方法．用一艘实船数据对知识库进行检验，结果表明：基于神经网络建立的船舶稳性知识库，能利用过去的数据资料对其训练，获取知识并有效地预报设计船舶的稳性性能．

引用

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