基于遗传优化规则库的电力变压器故障诊断

被引：8

作者：

曾利平

姚洪涛

谢秀芬

机构：

[1] 三一智能控制设备有限公司

来源：

中南大学学报(自然科学版) | 2013年 / 44卷 / 03期

关键词：

电力变压器; 模糊诊断系统; 遗传算法; 自举法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TM41 [电力变压器];

学科分类号：

080810 [电力电子与电能变换]; 140502 [人工智能];

摘要：

提出基于遗传算法优化模糊规则库的故障诊断方法,采用模糊故障诊断系统对电力变压器的初期故障进行检测或诊断。采用遗传算法产生优化的模糊规则库,针对缺少数据样本的情况,采用自举法对数据样本进行处理及扩充,使得不同的故障类型有相等的样本数。仿真结果表明:该故障诊断方法提高了故障诊断精度和正确率,对于电力变压器故障诊断有效、可行。

引用

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