斜坡不稳定性分类的统计模型

被引:10
作者
SrideviJadi
S.Sarkar
杨健
机构
关键词
滑坡灾害; 两种方法; 预测结果; 山地灾害; 不稳定性; 灾害评价; 信息值; 统计模型; 多边形单元; 岩石类型; 岩石分类; 单元数量; 分区图;
D O I
暂无
中图分类号
P642.23 [泥石流];
学科分类号
0837 ;
摘要
给出了对一给定地区滑坡灾害进行评价的可靠的统计模型。该模型是在信息论和回归分析的基础上建立的。信息论是概率论的一个分支,根据该理论,最具意义的特征因素是不可预见的;而回归分析则是基于简单的统计理论。两种统计预测方法均应用于斜坡的不稳定性分析,并对两种结果进行了对比。另外,编制了应用于滑坡灾害评价的Fortran77程序,该程序考虑了影响斜坡不稳定性的各种因素,以及研究区历史上曾经发生滑坡的情况,同时该程序也可以计算研究区的信息值和回归值,并根据不稳定性等级对研究区进行分区。文中给出了奥克南达山谷一个66km2地区的滑坡灾害评价实的。分析中所考虑的影响因素为坡角、坡高、岩石类型以及地质构造等。根据上述两种方法得出的分析结果,分别绘制成滑坡灾害分区图,并进行比较。
引用
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