获胜者确定问题的启发规则与改进蚁群算法

被引:3
作者
甘荣伟 [1 ]
郭清顺 [2 ]
常会友 [1 ]
衣杨 [1 ]
机构
[1] 中山大学信息科学与技术学院
[2] 中山大学信息与网络中心
关键词
组合拍卖; 竞胜标确定问题; 启发规则; 蚁群算法; 改进蚁群算法;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
组合拍卖竞胜标的确定问题是一个NP完全问题.本文提出基于启发规则的改进蚁群算法BRIAA(Improved ACO Algorithm based heuristic rule)对问题进行求解,其基本思想是首先提出了可行性竞标启发规则,采用启发规则淘汰不可能入选最优解的竞标,缩减竞标规模;然后采用禁忌表和可行性竞标启发规则相结合的改进蚁群算法,减小蚂蚁搜索过程中选择可行性竞标的范围,提高可行性解的质量.仿真结果表明,与同类的近似求解算法相比,本算法在求解规模和求解效率上都能够获得更好的效果.
引用
收藏
页码:1635 / 1638
页数:4
相关论文
共 3 条
[1]   组合拍卖竞胜标确定问题的优化方法综述 [J].
陈培友 ;
汪定伟 .
管理工程学报, 2004, (03) :74-77
[2]  
Combinatorial Auctions: A Survey[J] . Sven de Vries,Rakesh V. Vohra.INFORMS Journal on Computing . 2003 (3)
[3]  
On combinatorial auction and Lagrangean relaxation for distributed resource scheduling[J] . Erhan Kutanoglu,S. David Wu.IIE Transactions . 1999 (9)