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遗传算法多极值函数优化及其在MUSIC算法中的应用
被引：8
作者：
邹燕明
张瑞峰
刘志文
柯有安
机构：
[1] 北京理工大学电子工程系
来源：
关键词：
遗传算法;
多极值函数优化;
MUSIC;
DOA;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
本文就遗传算法解决多极值函数优化问题的方法进行了分析总结，提出了一种基于多生境排挤机制的改进算法，并将其应用到ＭＵＳＩＣ谱的谱峰搜索过程中。实验证明，改进后的方法较原算法计算效率更高，能够在一次搜索过程中同时确定目标函数多个极值点的位置。对于ＭＵＳＩＣ谱谱峰搜索问题，计算量较等步长遍历搜索节省在两个数量级以上．
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页数：8
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