铅锌烧结过程的集成建模方法及智能优化算法

被引:3
作者
杜玉晓
吴敏
岑丽辉
桂卫华
机构
[1] 中南大学信息科学与工程学院
关键词
铅锌烧结过程; 集成建模; 神经网络; 专家系统; 混沌遗传算法; 聚类搜索;
D O I
暂无
中图分类号
TP29 [自动化技术在各方面的应用];
学科分类号
摘要
以铅锌烧结过程的集成建模和优化控制为背景 ,首先集成主元分析、神经网络、模糊专家系统等多种方法 ,建立了铅锌烧结过程的综合工况模型 ,然后根据综合工况模型预测的结果 ,采用聚类搜索混沌遗传算法获得最优的操作参数 ,给出操作优化指导 .本文提出的集成建模方法与操作优化算法 ,很好地解决了多输入多输出复杂工业过程的建模和优化控制问题 ,在铅锌烧结过程的生产中产生了显著的效益
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页码:1458 / 1463
页数:6
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胡波 ;
凌燮亭 .
电路与系统学报, 1999, (03) :9-17
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邱冠周 ;
黄圣生 .
矿冶工程, 1999, (03) :3-6
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黄天正 ;
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中南工业大学学报, 1998, (06) :25-27
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蒋慰孙 .
控制理论与应用, 1997, (04) :613-615
[7]   烧结过程自动控制技术的发展 [J].
谢良贤 .
冶金自动化, 1994, (06) :7-11+32
[8]  
烧结过程智能实时操作指导系统的研究.[D].李桃.中南大学.2000, 01
[9]  
铁矿石造块理论及工艺.[M].周取全;孔令坛编;.冶金工业出版社.1989,
[10]  
铜铅锌冶炼设计参考资料.[M].《铜铅锌冶炼设计参考资料》编写组 编.冶金工业出版社.1979,