铅锌烧结过程的集成建模方法及智能优化算法

被引：3

作者：

杜玉晓

吴敏

岑丽辉

桂卫华

机构：

[1] 中南大学信息科学与工程学院

来源：

小型微型计算机系统 | 2004年 / 08期

关键词：

铅锌烧结过程; 集成建模; 神经网络; 专家系统; 混沌遗传算法; 聚类搜索;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP29 [自动化技术在各方面的应用];

学科分类号：

摘要：

以铅锌烧结过程的集成建模和优化控制为背景 ,首先集成主元分析、神经网络、模糊专家系统等多种方法 ,建立了铅锌烧结过程的综合工况模型 ,然后根据综合工况模型预测的结果 ,采用聚类搜索混沌遗传算法获得最优的操作参数 ,给出操作优化指导 .本文提出的集成建模方法与操作优化算法 ,很好地解决了多输入多输出复杂工业过程的建模和优化控制问题 ,在铅锌烧结过程的生产中产生了显著的效益

引用

页码：1458 / 1463

页数：6

共 10 条

[1] 一种基于遗传算法的模糊神经网络最优控制 [J].