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铅锌烧结过程的集成建模方法及智能优化算法
被引：3
作者：
杜玉晓
吴敏
岑丽辉
桂卫华
机构：
[1] 中南大学信息科学与工程学院
[2] 中南大学信息科学与工程学院 湖南长沙
[3] 湖南长沙
来源：
关键词：
铅锌烧结过程;
集成建模;
神经网络;
专家系统;
混沌遗传算法;
聚类搜索;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP29 [自动化技术在各方面的应用];
学科分类号：
0811 ;
081101 ;
081102 ;
摘要：
以铅锌烧结过程的集成建模和优化控制为背景 ,首先集成主元分析、神经网络、模糊专家系统等多种方法 ,建立了铅锌烧结过程的综合工况模型 ,然后根据综合工况模型预测的结果 ,采用聚类搜索混沌遗传算法获得最优的操作参数 ,给出操作优化指导 .本文提出的集成建模方法与操作优化算法 ,很好地解决了多输入多输出复杂工业过程的建模和优化控制问题 ,在铅锌烧结过程的生产中产生了显著的效益
引用
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页码：1458 / 1463
页数：6
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