面向云平台安全监控多维数据的离群节点自识别可视化技术

被引：3

作者：

吴頔 ^{[1
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王丽娜 ^{[1
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余荣威 ^{[1
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章鑫 ^{[1
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徐来 ^{[1
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机构：

[1] 武汉大学空天信息安全与可信计算教育部重点实验室

[2] 武汉大学计算机学院

来源：

山东大学学报(理学版) | 2017年 / 52卷 / 06期

关键词：

云安全; 云平台安全监控; 可视化技术; 离群节点自识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统]; TP393.08 [];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ; 0839 ; 1402 ;

摘要：

通过总结目前云平台安全监控的数据可视化技术,结合具体的多维监控数据探讨可视化技术的应用方法,从时间、节点号、性能指标类型三个维度出发,提出了基于维度压缩与维度切面的性能数据集可视化方法,并在此基础上,应用动态时间规划和卷积神经网络实现离群节点自识别,丰富扩展了警报系统的语义。经实验验证方法可行,能够更直观地展现有效信息,提高云管理员的决策效率。

引用

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