基于多目标遗传算法的大功率高频变压器优化设计

被引:102
作者
曹小鹏 [1 ]
陈武 [1 ]
宁光富 [1 ]
乔光尧 [2 ]
王琛 [3 ]
机构
[1] 东南大学先进电能变换技术与装备研究所
[2] 先进输电技术国家重点实验室(全球能源互联网研究院有限公司)
[3] 国网连云港供电公司
基金
国家重点研发计划;
关键词
高频变压器; 多目标优化; 寄生参数; 变压器损耗;
D O I
暂无
中图分类号
TM433 [高频变压器];
学科分类号
080803 [高电压与绝缘技术];
摘要
随着大功率高频变压器容量的增加和工作频率的提高,变压器设计需要综合考虑变压器效率、寄生参数、绝缘和散热等问题。讨论了高频变压器损耗和寄生参数的相关计算,基于有约束的多目标遗传优化算法,提出一种在高频变压器设计中兼顾变压器绝缘、损耗和漏感大小等约束条件和优化目标的绕组结构优化设计方法,通过非支配排序遗传算法Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ)进行优化设计。根据此优化方法设计一台220V/3.52kV,功率为3.52kW、工作频率为20kHz的高频变压器样机,实验验证变压器损耗和漏感计算结果的正确性和优化方法的有效性。
引用
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页码:1348 / 1355
页数:8
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