基于多目标遗传算法的大功率高频变压器优化设计

被引：102

作者：

曹小鹏 ^{[1
]}

陈武 ^{[1
]}

宁光富 ^{[1
]}

乔光尧 ^{[2
]}

王琛 ^{[3
]}

机构：

[1] 东南大学先进电能变换技术与装备研究所

[2] 先进输电技术国家重点实验室(全球能源互联网研究院有限公司)

[3] 国网连云港供电公司

来源：

中国电机工程学报 | 2018年 / 38卷 / 05期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

高频变压器; 多目标优化; 寄生参数; 变压器损耗;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM433 [高频变压器];

学科分类号：

080803 [高电压与绝缘技术];

摘要：

随着大功率高频变压器容量的增加和工作频率的提高,变压器设计需要综合考虑变压器效率、寄生参数、绝缘和散热等问题。讨论了高频变压器损耗和寄生参数的相关计算,基于有约束的多目标遗传优化算法,提出一种在高频变压器设计中兼顾变压器绝缘、损耗和漏感大小等约束条件和优化目标的绕组结构优化设计方法,通过非支配排序遗传算法Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ)进行优化设计。根据此优化方法设计一台220V/3.52kV,功率为3.52kW、工作频率为20kHz的高频变压器样机,实验验证变压器损耗和漏感计算结果的正确性和优化方法的有效性。

引用

页码：1348 / 1355

页数：8

共 7 条

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