灰色GM(1,1)-小波变换-GARCH组合模型预测松花江流域水质

被引：14

作者：

徐梅 ^{[1
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晏福 ^{[1
]}

刘振忠 ^{[2
]}

李高华 ^{[1
]}

渠佩云 ^{[1
]}

机构：

[1] 东北农业大学工程学院

[2] 东北农业大学理学院

来源：

农业工程学报 | 2016年 / 32卷 / 10期

关键词：

水质; 模型; 污染; 预测; 小波分解与重构; 灰色GM(1,1)-小波变换; GARCH组合预测模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

X52 [水体污染及其防治];

学科分类号：

0815 ;

摘要：

为了研究松花江流域水质变化情况,预测未来水质变化趋势以及对松花江流域水质的保护提供理论依据和决策方案,通过对松花江抚远段2012年前15周的实测溶解氧(dissolved oxygen,DO)、高锰酸盐指数CODMn、氨氮NH3-N数据分析,以灰色GM(1,1)模型、小波分解与重构和广义自回归条件异方差(generalized auto-regressive conditional heteroskedasticity,GARCH)模型为基础,建立了灰色GM(1,1)和灰色GM(1,1)-小波变换-GARCH组合的混合预测模型,并以抚远段实测DO、CODMn、NH3-N数据为实例进行验证,预测结果极显著(P<0.01),预测误差分别为3.39%、8.56%、7.83%,表明该预测模型精度较高,适用于对水质变化的预测研究。最后,利用该模型对松花江抚远、黑河、嘉荫和同江段2013年前8周的4个污染指标进行预测分析,预测结果与实测数据误差较小,基本符合水质未来变化趋势,为相关部门对松花江流域水质预测和保护提供参考。

引用

页码：137 / 142

页数：6

共 23 条

[1]

基于GIS的松花江水污染决策支持管理平台研发.[D].郭亮.哈尔滨工业大学.2006, 04

[2]

河流水质模拟预测的常用方法研究与新方法探索.[D].武君.合肥工业大学.2005, 05

[3]

松花江水环境污染特征.[M].王业耀; 等编著.化学工业出版社.2013,

[4]

小波分析导论.[M].(美)崔锦泰(CharlesK.Chui)著;程正兴译;.西安交通大学出版社.1995,