混沌扰动启发式蚁群算法及其在边坡非圆弧临界滑动面搜索中的应用

通过引入混沌扰动算子增加解的多样性和提高全局寻优能力,另外通过构造蚂蚁的启发式搜索方式提高对局部最优解的搜索能力,从而有效地克服了基本蚁群算法容易出现停滞和搜索效率低的缺陷。还利用Spencer法和Janbu法,探讨了所提出的具有混沌扰动算子启发式蚁群算法在边坡稳定性分析中的应用。实例计算和对比分析结果表明,该法有效而又可靠。