人工神经网络及其在短期气候预测中的应用

从业务实际出发 ,提出了面向短期气候预测的神经网络。选用主分量作为网络的输入和输出 ,大大减少了输入输出节点数 ,重点突出了大尺度影响变化关系 ,提高了实际预报的稳定性 ;用全局寻优的SA算法取代经典BP算法 ,使网络学习训练更充分 ,知识获取更全面 ;针对业务实际设计代价函数 ,保证了网络学习训练能适应短期气候预测业务的要求 ,学习目的更明确 ,针对性更强。