潜在泥石流的界定与判识——以金沙江流域溪洛渡库区为例

被引：9

作者：

庄建琦 ^{[1
]}

裴来政 ^{[2
]}

丁明涛 ^{[3
]}

陈兴长 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所

[2] 中国科学院山地灾害与地表过程重点实验室

[3] 中国科学院研究生院

来源：

灾害学 | 2009年 / 24卷 / 04期

关键词：

潜在泥石流沟; 判识; SOM; 溪洛渡库区; 金沙江流域;

D O I：

暂无

中图分类号：

P642.23 [泥石流];

学科分类号：

0837 ;

摘要：

选择在建的溪洛渡库区作为研究区域,通过详细的野外考察,确定金沙江流域溪洛渡库区干流共有现代活动泥石流沟57条。利用M atlab构建SOM神经网络模型,依据这57条泥石流样本,选择流域面积、主沟长度、相对高差、沟床比降、平均坡度、相对切割程度、圆状率和侵蚀程度等8个指标,对干流46条沟谷进行预测。预测结果分为:①非泥石流沟有19条,分布在雷波-永善三角台地上;②低危险潜在泥石流沟有14条,分布在库区尾端;③高危险潜在泥石流沟有13条,分布于库区中间位置。预测结果可以为库区生态修复和工程治理提供依据。

引用

页码：1 / 5+10 +10

页数：6

共 6 条

[1] 四川德昌县凉峰沟泥石流灾害特征及防治对策
刘希林
倪化勇
苏鹏程
[J]. 灾害学, 2005, (03) : 68 - 72
[2] 元谋干热河谷区森林消长与生态环境变化研究
张建平
王道杰
杨忠
李勇
[J]. 中国沙漠, 2001, (01) : 82 - 86
[3] 泥石流沟严重程度的数量化综合评判
谭炳炎
[J]. 水土保持通报, 1986, (01) : 51 - 57+44
[4] 人工神经网络理论、设计及应用.[M].韩力群编著;.化学工业出版社.2002,
[5] 山洪及泥石流灾害预报.[M].王礼先;于志民编著;.中国林业出版社.2001,
[6] 中国泥石流.[M].唐邦兴主编;中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所著;.商务印书馆.2000,

← 1 →