基于Pareto解集的多目标优化方法及其应用

被引：4

作者：

费烨 ^{[1
]}

李楠楠 ^{[2
]}

韩泽光 ^{[2
]}

机构：

[1] 辽宁省沈阳市浑南新区沈阳建筑大学交通与机械工程学院

[2] 沈阳建筑大学交通与机械工程学院

来源：

起重运输机械 | 2006年 / 09期

关键词：

多目标优化; Pareto解集; 遗传算法; 应用;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

针对传统多目标优化设计方法的弱点,基于Pareto概念,借助遗传算法所具有的并行搜索特性,引入群体排序技术、小生境技术求得多目标优化问题的Pareto解集,实现了先寻优后决策的求解模式。实际工程算例表明,该模式可同时获得多个Pareto最优解,据此决策能有效弱化设计人员先验知识不足的影响,因而较传统多目标优化方法更为实用有效。

引用

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