基于EMD关联维数和多重分形谱的心音识别

被引：24

作者：

郭兴明

张文英

袁志会

何彦青

李传鹏

机构：

[1] 重庆大学生物工程学院生物流变科学与技术教育部重点实验室

来源：

仪器仪表学报 | 2014年 / 35卷 / 04期

关键词：

心音; 经验模式分解; 关联维数; 多重分形谱;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2014.04.016

中图分类号：

R540.4 [诊断学];

学科分类号：

摘要：

心音是一种高度非线性、非平稳性的振动信号,传统的线性分析方法不足以揭示其内在特征,提出了一种基于EMD关联维数和多重分形谱的心音分类识别方法。首先通过EMD将心音信号分解成若干个IMF,利用互相关系数准则对其进行筛选以得到主IMF分量,并利用G-P算法求主IMF分量的关联维数;然后分析多重分形谱的4个特征参数,其中多重分形谱宽度的差异性最大,将它结合主IMF分量的关联维数,作为二叉树支持向量机的输入向量实现对临床采集的正常心音和5类异常心音信号的分类识别。结果表明,该方法能有效地提取心音特征,同时提高了心音信号的识别率。

引用

页码：827 / 833

页数：7

共 11 条

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