基于集合Kalman滤波的河道洪水预报研究

被引：4

作者：

岳延兵 ^{[1
,2
]}

李致家 ^{[1
]}

李振兴 ^{[2
]}

机构：

[1] 河海大学水文水资源学院

[2] 山西水利职业技术学院

来源：

水电能源科学 | 2011年 / 29卷 / 01期

关键词：

集合Kalman滤波; 数据同化; 信息融合; 洪水预报;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV122 [洪水];

学科分类号：

摘要：

为提高河道洪水预报精度,研究了集合Kalman滤波法与最小二乘法对马斯京根模型参数率定的河道洪水预报技术,并以长水白马寺实测洪水为例进行了对比检验,探讨了集合Kalman滤波法的多时段预报洪水过程及其特点。检验结果表明,应用集合Kalman滤波技术优于最小二乘法的预报效果,可有效提高河道洪水预报的精度并能适度延长预报时段。

引用

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页数：4

共 5 条

[1] 洪水预报理论的新进展及现行方法的适用性 [J].