基于神经网络的视频压缩的FPGA实现

基于PC的传统的视频压缩实时性较差,给视频的实时压缩和传输带来了困难。针对实时视频压缩传输的难点,提出了在FPGA平台上实现基于神经网络的视频压缩的策略。在建立了基于神经网络的视频压缩系统结构的基础上,给出了神经网络算法的设计,同时完成了非线性的神经元激励函数的线性逼近,并给出了典型FPGA模块的设计,最后通过DSPBuilder和Matlab工具对编写的verilog模块加以验证,给出了实验结果。