基于自适应模糊神经网络的丹参醇提模型

被引：5

作者：

刘英梅 ^{[1
]}

蒋敏 ^{[2
]}

陈鸿雁 ^{[2
]}

机构：

[1] 华东理工大学药学院

[2] 华东理工大学化工学院

来源：

中成药 | 2007年 / 08期

关键词：

模糊神经网络; 丹参酮ⅡA; 标定;

D O I：

暂无

中图分类号：

R284.2 [有效成分的分离与提取];

学科分类号：

100804 [中药化学];

摘要：

目的:本文研究了基于模糊神经网络模型的丹参醇提模型。方法:通过一定提取条件下的试验数据建立模型,然后由模型仿真扩展到其他条件下的数据,以随时获得丹参醇提液中丹参ⅡA的含量。丹参饮片用乙醇作为提取溶液进行提取;通过网格法生成初始模糊推理系统,采用混合学习算法训练网络。结果:模型仿真值与实验值的相对误差在允许范围内,90个标定点中只有4个点的相对误差大于10。结论:理论分析和实验结果表明,该方法能够较好地根据提取条件预测提取液中有效成分的含量。

引用

页码：1136 / 1139

页数：4