基于函数系数自回归模型的风速时间序列预测

被引：6

作者：

李余琪 ^{[1
]}

张刚林 ^{[2
]}

甘敏 ^{[3
]}

机构：

[1] 广东青年职业学院计算机工程系

[2] 长沙学院电子与通信工程系

[3] 福州大学数学与计算机科学学院

来源：

数学的实践与认识 | 2017年 / 47卷 / 08期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

函数系数模型; 非线性; 风速预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

O211.61 [平稳过程与二阶矩过程];

学科分类号：

070103 [概率论与数理统计];

摘要：

准确预测风电场风速是解决风能对电力系统所造成的安全、稳定运行和电能质量等问题的有效途径之一.风速的难以预测是由于它的高度随机和非线性.基于一种非参数的非线性自回归随机模型来预测风速,模型的自回归系数随模型依赖变量的变化而变化,因而它有灵活的非线性结构.数值实验和比较结果表明了这种函数系数自回归模型在风电场风速预测中的有效性.

引用

页码：161 / 166

页数：6

共 10 条

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