基于人工嗅觉的粮食霉变识别方法的研究

被引：10

作者：

朱建云

赵德安

潘天红

张小超

机构：

[1] 江苏大学电气信息工程学院,江苏大学电气信息工程学院,江苏大学电气信息工程学院,中国农业机械化科学研究院镇江,镇江,镇江,北京

来源：

农业工程学报 | 2005年 / 01期

关键词：

人工嗅觉系统; 气敏传感器阵列; 模式识别; BP神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

S379 [贮藏];

学科分类号：

083203 ;

摘要：

发霉的粮食含有对人、畜有危害的霉菌毒素,为了对粮食是否发霉提供一种简单客观的判别方法,研制了一套人工嗅觉系统。该系统主要由气体传感器阵列、气路系统、信号调理电路、数据采集系统及模式识别软件组成。为了提高识别的准确率,利用采集数据中最大响应点及其左右各相隔一定时间的两个点作为3个特征值,并采用3层优化BP神经网络对样本特征值进行训练。经测试,训练样品的回判准确率和测试样品的准确率均为100%,说明该人工嗅觉系统是准确、有效的。

引用

页码：106 / 109

页数：4

共 9 条

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高大启 ;

宋国新 .

华东理工大学学报, 2002, (05) :543-546

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