基于AdaBoost算法的快速虹膜检测与定位

被引：8

作者：

陈瑞 ^{[1
]}

林喜荣 ^{[1
]}

丁天怀 ^{[2
]}

机构：

[1] 清华大学深圳研究生院

[2] 清华大学精密测试技术及仪器国家重点实验室

来源：

清华大学学报(自然科学版) | 2008年 / 11期

关键词：

虹膜检测; 虹膜定位; AdaBoost算法; Haar-like矩形特征;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对目前虹膜检测和定位方法中检测速度和定位精度等方面存在的不足,提出了一种利用A daBoost算法进行虹膜快速检测和定位的方法。根据虹膜灰度图像的空间结构特征,提取出3类能反映这些结构的H aar-like矩形特征,从中挑选对虹膜图像有最好区分性的385个特征构成弱分类器,再组合生成强分类器。使用正负样本图像训练后,由强分类器级联组成了一个23层分类器系统。实验结果表明:该分类器系统的检测速度平均可达66帧/s,正样本的识别率约为96%,满足了虹膜识别系统实时性的要求。与其他方法相比,有更高的检测速度和定位精度。

引用

页码：1923 / 1926

页数：4

共 7 条

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