旋转机械振动信号基于EMD的HT和Winger分布时频分析比较

被引：7

作者：

胡劲松

杨世锡

周方洁

吴昭同

机构：

[1] 浙江大学宁波保税区博士后工作站

[2] 浙江大学

[3] 宁波理工监测有限公司

来源：

汽轮机技术 | 2003年 / 05期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

旋转机械; 振动信号; 希尔伯特变换(HT); 经验模态分解(EMD); Winger分布;

D O I：

暂无

中图分类号：

TB53 [振动、噪声及其控制];

学科分类号：

083002 ; 120402 ;

摘要：

基于经验模态分解(EmpiricalModeDecomposition,EMD)的希尔伯特变换(HilbertTransformation,HT),是先把一列时间序列数据通过经验模态分解,然后经过希尔伯特变换获得频谱的信号处理新方法。介绍了该方法的理论和算法。对仿真和旋转机械油膜涡动故障振动信号分别用基于EMD的HT和Winger分布的时频分析进行了比较研究,研究结果说明,用基于EMD的HT方法对旋转机械的振动信号进行时频分析比Winger分布分析有效。

引用

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页数：4