Monto Carlo方法在测量不确定度评定中的应用

被引：7

作者：

李筠 ^{[1
]}

祝勇 ^{[2
]}

机构：

[1] 上海理工大学光电学院

[2] 上海大众汽车有限公司

来源：

仪器仪表学报 | 2006年 / S2期

关键词：

Monto Carlo(MCS)方法; 测量不确定度评定; Beta分布; 分布检验;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2006.s2.106

中图分类号：

TG801 [公差与技术测量的理论]; TB115 [计算数学的应用];

学科分类号：

摘要：

测量不确定度的评定决定了测量结果的可靠程度,而测量中的测量不确定度分量往往是服从各种分布的随机变量,当随机变量是非正态分布时,测量不确定度的计算公式的误差较大。本文借助于Monto Carlo(MCS)方法对测量不确定度分量进行分析处理并加以评定。仿真结果表明,该方法在测量不确定度的模型建立上具有较好的效果,且适用范围更加广泛。

引用

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