岩体微裂隙注浆量预测分析的遗传神经网络方法

被引：12

作者：

王述红

郝哲

机构：

[1] 东北大学资源与土木工程学院!辽宁沈阳,东北大学资源与土木工程学院!辽宁沈阳

来源：

岩土工程学报 | 2001年 / 05期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

微裂隙注浆; 神经网络; 遗传神经网络模式; 预测; 岩体;

D O I：

暂无

中图分类号：

TD265.4 [];

学科分类号：

0819 ;

摘要：

提出一种用于岩体微裂隙注浆预测新方法———遗传神经网络方法 ,即用遗传算法优化神经网络结构 ,提高神经网络预测能力的新方法。实际工程实例表明 ,该方法具有预测速度快、精度高、实用性强的特点 ,是注浆量预测的有效方法

引用

页码：572 / 575

页数：4

共 7 条

[1]

智能岩石力学导论.[M].冯夏庭著;.科学出版社.2000,

[2]

高级人工智能.[M].史忠植编著;.科学出版社.1998,

[3] 遗传神经网络方法预测地下工程位移演化规律 [J].

王述红 ;

田军 ;

肖福坤 ;

刘宇德 ;

刘斌 .

东北大学学报, 2000, (05) :562-565

[4] 岩体裂隙注浆的计算机模拟研究 [J].

郝哲 ;

王介强 ;

何修仁 .

岩土工程学报, 1999, (06) :727-730

[5] 位移反分析的进化神经网络方法研究 [J].

冯夏庭 ;

张治强 ;

杨成祥 ;

林韵梅 .

岩石力学与工程学报, 1999, (05) :529-533

[6] 南芬铁矿1号驱动站大硐室围岩自稳结构及其稳定性分析 [J].

王述红 ;

刘斌 ;

刘之洋 .

中国矿业, 1999, (05) :87-90

[7] 遗传算法在确定钻孔裂缝产状中的应用 [J].

安美建 ;

李方全 ;

石耀霖 .

岩石力学与工程学报, 1997, (05) :20-25

← 1 →