虚拟社区中基于相似标签聚类的语义信息推荐

被引：8

作者：

周朴雄

陈涛

机构：

[1] 不详

[2] 华南理工大学经济与贸易学院

[3] 不详

来源：

情报理论与实践 | 2013年 / 10期

关键词：

虚拟社区; 标签聚类; 信息推荐;

D O I：

10.16353/j.cnki.1000-7490.2013.10.013

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

自然语言的标注方式导致标签产生了模糊性和多样性问题。由用户、资源和标签三者关系共同确定了语义本体,即确定了标签的唯一性,同时也建立了标签之间的语义联系。在此基础上,文章提出一种应用在虚拟社区中,基于相似标签聚类的信息推荐模型。该模型通过对标签间的相似性进行计算、聚类,以聚类的标签群作为纽带,形成信息资源的语义链条,进而挖掘出用户的需求信息,最后以标签云的方式展示给用户,完成信息推荐过程。

引用

页码：100 / 104

页数：5

共 18 条

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