一种新的层次结构网站用户兴趣模式变化识别算法

被引：4

作者：

王有为

张健斌

机构：

[1] 复旦大学管理学院

来源：

系统工程理论与实践 | 2008年 / 10期

关键词：

自适应网站; 用户兴趣变化; 推荐系统; Web挖掘;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.092 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

提出了一种Web用户兴趣变化识别的算法,面向层次结构的信息类网站,可以达到客户自适应的目的.该算法由长、短期两个兴趣模型构成,分别基于指数衰减理论和贝叶斯后验概率理论.基于一个Internet上真实网站的实验结果表明,本文提出的算法可以迅速识别出用户的兴趣变化,并且广泛适用于新闻、虚拟社区等层次结构类网站的网页内容推荐,满足用户在信息浏览时的个性化需求.

引用

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