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基于DSP的BP神经网络的硬件实现
被引:15
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
杨期鹤
曹年红
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
东南大学
曹年红
论文数:
引用数:
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机构:
陆佶人
机构
:
[1]
东南大学
来源
:
信号处理
|
1998年
/ 02期
关键词
:
人工神经网络;
并行算法;
硬件实现;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
为了提高人工神经网络的运行速度,本文提出了采用多片TMS320C40构成的并行系统实现BP神经网络的具体方案,详细探讨了影响系统性能的各个因素,给出了系统性能的理论值,并且经过软件模拟证实了方案的可行性。
引用
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页数:6
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并行处理技术[M] 李学干;徐甲同 著 北京理工大学出版社 1994,
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