基于用户行为数据挖掘的网络质量优化

被引：8

作者：

韩振东 ^{[1
]}

蔡子龙 ^{[1
]}

程晓军 ^{[2
]}

机构：

[1] 中讯邮电咨询设计院有限公司

[2] 中国联合网络通信集团有限公司

来源：

数据通信 | 2012年 / 01期

关键词：

用户行为; 数据挖掘; 信令分析系统; 网络优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 []; TN929.5 [移动通信];

学科分类号：

080804 [电力电子与电力传动];

摘要：

为高效支撑移动通信网络的运维和优化工作,各大运营商纷纷在现网大量建立信令采集与分析系统,以期改善过往出现问题后才去复现问题跟踪定位的被动工作模式。针对现网的海量信令数据,在信令分析系统的通用功能之上,文章提出了基于用户行为的聚类分析、结合不同事件的关键维度进行问题场景定位方法,并以寻呼失败、单通串话事件为例进行探讨,为运维优化人员开展主动优化、快速定位解决问题提供参考。

引用

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