NSCT域内基于自适应PCNN的红外与可见光图像融合方法

被引：10

作者：

郝文超

贾年

机构：

[1] 西华大学无线电管理技术研究中心

来源：

西华大学学报(自然科学版) | 2014年 / 33卷 / 03期

关键词：

图像融合; 非下采样Contourlet变换; 脉冲耦合神经网络; 连接强度; 空间频率; 改进的拉普拉斯能量和;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出一种在图像的非下采样Contourlet变换(NSCT)域内基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的融合方法。首先采用NSCT对严格配准的待融合图像进行多分辨率多方向分解,得到低频子带和高频方向子带;然后使用各子带系数的空间频率作为PCNN对应神经元的自适应连接强度系数,使用改进的拉普拉斯能量和作为PCNN每个神经元的外部激励,经过PCNN点火过程获得各子带对应的点火映射图,并通过判决选择算子确定融合图像的各子带系数;最后采用NSCT逆变换对低频子带系数和高频方向子带系数进行重构,得到融合图像。使用红外与可见光图像进行仿真实验的结果表明,本文方法优于基于小波变换、NSCT及传统NSCT与PCNN结合的图像融合方法。

引用

页码：11 / 15

页数：5

共 16 条

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