认知的算法阐释:人工智能对当代认识论研究的启示

被引：14

作者：

肖峰 ^{[1
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]}

机构：

[1] 江西师范大学马克思主义学院

[2] 华南理工大学哲学与科技高等研究所

来源：

学术界 | 2021年 / 02期

关键词：

认知; 算法; 数据; 程序; 机理;

D O I：

暂无

中图分类号：

B017 [认识论]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

计算机和人工智能赋予了"算法"专门的含义,使其成为联结人的认知和智能机器信息处理过程的纽带,也使得我们对认知的理解和阐释新增了算法的视角。认知和算法的相关性为认知的算法阐释提供了根据和条件,而算法驱动下的认知增强则使相关性阐释推进到因果性阐释,使得认知的机理得到一系列新的说明。算法以机器的运行为载体时,就成为映射在人工系统上的"活体",可以作为我们对认知加以客观研究的实在对象和新的平台。

引用

页码：67 / 78

页数：12

共 11 条

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