基于用户网络关系结构的微博社交功能研究

被引:6
作者
褚建勋 [1 ,2 ]
倪国香 [1 ,2 ]
魏燊 [3 ]
机构
[1] 中国科学技术大学科学传播与研究发展中心
[2] 中国科学技术大学科技传播与科技政策系
[3] 中国科学技术大学计算机科学与技术学院
关键词
新浪微博; 社会网络分析; 社交功能; 用户网络关系结构;
D O I
暂无
中图分类号
G206 [传播理论];
学科分类号
摘要
以新浪微博用户数据为基础,通过用户之间的"相互关注"采集样本,并用社会网络分析方法进行相关分析,从整体上把握新浪微博用户的网络关系结构,并基于此探析微博的社交功能。研究表明:新浪微博用户的相互关注数较少,对他人联系有核心作用的用户也很少,某一节点受其他节点控制的情况不是很明显,这是一个社交网络;然而根据相关微博使用行为调查,用户使用微博更多的是获取信息、参与话题等,这与现阶段中国的特殊情况有关。
引用
收藏
页码:128 / 131+154 +154
页数:5
相关论文
共 11 条
  • [1] 社会网络分析法及其在情报学中的应用
    朱庆华
    李亮
    [J]. 情报理论与实践, 2008, (02) : 179 - 183+174
  • [2] Who says what to whom on twitter. Wu S,Hofman J M,Mason W A,Watts D J. Proceedings of the 20th International Conference on World Wide Web (WWW’’11) . 2011
  • [3] What is Twitter,a social network or a news media?. Kwak H,Lee C,Park H,Moon S. Proceedings of the 19th International Conference on World Wide Web . 2010
  • [4] Measuring user influence in Twitter:The million follower fallacy. M.Cha,H.Haddadi,F.Benevenuto,P.K.Gummadi. Proceedings of the 4th International AAAI Conference on Weblogs and Social Media (ICWSM 10) . 2010
  • [5] Twitter Study Reveals Interesting Results About Usage. . Jun32010
  • [6] Twitter Monitor:Trend Detectionover the Twitter stream. Mathioudakis M,Koudas N. Proceedings of the 2010 International Conference on Management of Data . 2010
  • [7] Social Networks that Matter:Twitter Under the Microscope. Huberman B A,Romero D M,Wu F. http://firstmonday.org/htbin/cgiwrap/bin/ojs/index.php/fm/article/view/2317/2063 .
  • [8] What trends inChinese social media. L.Yu,S.Asur,B.A.Huberman. Proceedings of the ACMSIGKDD Workshop on Social Network Mining and A-nalysis (SNA-KDD) . 2011
  • [9] 国内微博研究的发展与机遇
    孙晓莹
    李大展
    王水
    [J]. 情报杂志, 2012, 31 (07) : 25 - 33
  • [10] 微博社区的谣言传播仿真研究
    许晓东
    肖银涛
    朱士瑞
    [J]. 计算机工程, 2011, 37 (10) : 272 - 274