利用EMD方法和小波变换进行信号奇异性检测

被引:6
作者
赵犁丰
张晓亮
宋洁
机构
[1] 中国海洋大学电子工程系
关键词
经验模式分解; 小波变换; 奇异性; 机械故障诊断;
D O I
10.16441/j.cnki.hdxb.2003.05.017
中图分类号
TP277 [监视、报警、故障诊断系统];
学科分类号
0804 ; 080401 ; 080402 ;
摘要
本文采用经验模式分解 (EMD)与小波变换相结合的方法分析非平稳机械故障信号的奇异性 ,进行机械故障诊断。与直接对原信号进行小波分析相比较 ,该方法提取的奇异性特征明显。数值模拟和对故障轴承的振动信号分析表明了该方法的有效性。
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共 1 条
  • [1] 故障信息诊断原理及应用.[M].徐章遂等著;.国防工业出版社.2000,