学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
利用EMD方法和小波变换进行信号奇异性检测
被引:6
作者
:
赵犁丰
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国海洋大学电子工程系
赵犁丰
张晓亮
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国海洋大学电子工程系
张晓亮
宋洁
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国海洋大学电子工程系
宋洁
机构
:
[1]
中国海洋大学电子工程系
来源
:
青岛海洋大学学报(自然科学版)
|
2003年
/ 05期
关键词
:
经验模式分解;
小波变换;
奇异性;
机械故障诊断;
D O I
:
10.16441/j.cnki.hdxb.2003.05.017
中图分类号
:
TP277 [监视、报警、故障诊断系统];
学科分类号
:
0804 ;
080401 ;
080402 ;
摘要
:
本文采用经验模式分解 (EMD)与小波变换相结合的方法分析非平稳机械故障信号的奇异性 ,进行机械故障诊断。与直接对原信号进行小波分析相比较 ,该方法提取的奇异性特征明显。数值模拟和对故障轴承的振动信号分析表明了该方法的有效性。
引用
收藏
页码:759 / 763
页数:5
相关论文
共 1 条
[1]
故障信息诊断原理及应用.[M].徐章遂等著;.国防工业出版社.2000,
←
1
→
共 1 条
[1]
故障信息诊断原理及应用.[M].徐章遂等著;.国防工业出版社.2000,
←
1
→