基于超分辨ISAR成像的空中目标自动识别

被引：30

作者：

许人灿

刘朝军

黄小红

陈曾平

机构：

[1] 国防科技大学电子科学与工程学院ATR室

来源：

系统工程与电子技术 | 2006年 / 01期

关键词：

超分辨; ISAR成像; 目标识别; RBF神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN958 [雷达：按体制分];

学科分类号：

080903 [微电子学与固体电子学];

摘要：

利用最大熵谱估计的方法对四种飞机目标数据进行外推处理,并在此基础上进行逆合成孔径(IS-AR)成像。在获得较高分辨率ISAR图像的基础上,采用ISAR图像的三个特征:基于几何矩的不变量、形状特征、量化能量带等组成特征向量。并对该特征向量进行对数归一化,将归一化的特征向量作为径向基函数(RBF)神经网络的输入,在此基础上进行识别,达到较好的识别效果。

引用

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