基于加权次梯度投影算法的数字助听器自适应声反馈抑制

被引：4

作者：

王青云 ^{[1
,2
]}

赵力 ^{[1
]}

乔杰 ^{[1
]}

邹采荣 ^{[1
]}

机构：

[1] 东南大学信息科学与工程学院

[2] 南京工程学院通信工程学院

来源：

信号处理 | 2009年 / 04期

关键词：

声反馈抑制; 加权自适应次梯度投影算法; 助听器;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN64 [电声器件];

学科分类号：

摘要：

本文提出了一种利用加权自适应次梯度投影算法(Weighted Adaptive Projection Subgridient Method,WAPSM)进行声反馈抑制的方案。WAPSM算法来自于自适应次梯度投影算法(Adaptive Projection Subgridient Method,APSM),它以次梯度投影的超平面作为搜索区域来进行松弛投影。本文提出的算法将估计系统的先验知识以权重因子一在很多应用中为指数衰减一的方式加入APSM算法中提高算法性能。以WAPSM算法应用于助听器声反馈抑制的大量仿真实验表明,算法相比传统的NLMS算法和APSM算法在收敛速度、稳定性和精度方面取得了显著的进展。进一步的实验表明,算法在以实际语音作为数字助听器输入信号时取得了优异的性能,并且在低信噪比条件下具有较强的鲁棒性。

引用

页码：519 / 525

页数：7

共 16 条

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