滑坡地下水位动态预测的径向基函数法

被引：17

作者：

蒋中明

徐卫亚

张新敏

机构：

[1] 河海大学岩土工程研究所

[2] 三峡大学职业技术学院南京

[3] 三峡大学土木工程学院宜昌

[4] 南京

来源：

岩石力学与工程学报 | 2003年 / 09期

关键词：

工程地质; 地下水位; 预测; 人工神经网络; 径向基函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

P641.7 [地下水普查与勘探];

学科分类号：

0818 ; 081802 ;

摘要：

滑坡地下水系统是一个复杂的水系统,地下水位的预测是根据地下水位与其影响因素之间存在的映射关系,寻求滑坡稳定性分析所需的地下水边界条件,以较为准确地反映地下水的变化对滑坡体稳定性的影响。通过对基于径向基函数网络模型的分析,建立了适合于滑坡地下水位预测的神经网络预测模型,并将其用于地下水位的动态预测。实例表明,该方法预测精度较高,具有一定的推广价值。

引用

页码：1500 / 1504

页数：5

共 10 条

[1] BP神经网络在岩体移动参数确定中的应用 [J].