SARIMA模型在肾综合征出血热发病率预测中的应用

被引：6

作者：

黄德生 ^{[1
]}

郭海强 ^{[2
]}

沈铁峰 ^{[3
]}

关鹏 ^{[4
]}

吴伟 ^{[4
]}

周宝森 ^{[4
]}

机构：

[1] 中国医科大学基础医学院数学教研室

[2] 中国医科大学中国卫生统计编辑部

[3] 辽宁省葫芦岛市疾病预防控制中心传染病防制科

[4] 中国医科大学公共卫生学院流行病学教研室

来源：

数学的实践与认识 | 2009年 / 39卷 / 23期

基金：

教育部留学回国人员科研启动基金;

关键词：

季节自回归单整移动平均; 预测; 肾综合征出血热; 发病率;

D O I：

暂无

中图分类号：

R512.8 [病毒性出血热]; R181.3 [流行病学各论];

学科分类号：

100401 ;

摘要：

目的:探讨应用时间序列SAR IM A模型进行肾综合征出血热发病率预测的可行性.方法:首先利用余弦函数模型分析肾综合征出血热季节性发病规律,其次进行扩充迪基富勒的平稳性单位根检验,然后根据自相关函数和偏自相关函数判别月别疫情间的相关性,最后基于1990年-2004年逐月发病率进行SAR IM A模型建模拟合,利用2005年各月发病率进行外推预测,并与实际值进行比较.上述统计分析采用Ev iew s3.1和SPSS12.0软件完成.结果:余弦函数确定的高峰时点为3月中旬,高峰时区为3月1日到4月3日.含第一谐量的余弦方程为:^Y1 i=1.274-0.945cos(ti-76.684),决定系数R2=0.853;在备选模型中,SAR IM A(1,0,0)×(2,0,0)12模型不仅很好地拟合了既往时间段上的发病率序列,而且对2005年各月发病率的预测值符合实际发病率变动趋势.结论:余弦函数对于褐家鼠型肾综合征出血热疫情季节分布拟合较好,SAR IM A模型能很好地模拟传染病发病率在时间序列上的变动趋势,并对未来的发病率进行预测,为传染病防制工作服务.

引用

页码：100 / 106

页数：7

共 8 条

[1]

SPSS统计分析高级教程.[M].张文彤主编;.高等教育出版社.2004,

[2] Influenza A and B epidemic criteria based on time-series analysis of health services surveillance data [J].