基于相关系数优化法的河流突发污染源项识别

被引：16

作者：

陈媛华

王鹏

姜继平

郭亮

机构：

[1] 哈尔滨工业大学市政环境工程学院

来源：

中国环境科学 | 2011年 / 31卷 / 11期

关键词：

点源污染源; 河流突发污染; 源项反演; 参数识别; 相关系数优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

X522 [河流];

学科分类号：

摘要：

基于相关系数优化法,结合地表水环境特征和污染物水质过程特征,推导出一维河道中单点源瞬时排放的源项反演算法,得到了污染源排放特征与河流环境特征参数的反演公式.采用假想算例进行数值试验,综合分析了流速信息、污染物衰减、监测距离、监测数据误差及中间参数T选取等因素对反演结果的影响,确定了该方法的适用条件和最优条件的寻找方式.间隔10min进行两次监测采样,若监测误差小于5%,反演结果的相关系数达到-0.97,污染源位置和排放量反演结果的相对误差均小于4%,综合相对误差在2%以内.并且方法具有监测布点简单高效,数据需求低,编程简单等优点,值得在环境应急管理中进行实际应用.

引用

页码：1802 / 1807

页数：6

共 14 条

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